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數(shù)據(jù)集成平臺(tái)（Data-Connect）數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)（Data-BI）

方案概述

結(jié)合行業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)及業(yè)務(wù)管理應(yīng)用情況，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)采用數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路，該平臺(tái)覆蓋了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供完善的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理體系。通過數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)“唯一數(shù)據(jù)源”，為企業(yè)內(nèi)外提供統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)共享分析服務(wù)，滿足橫向跨專業(yè)間、縱向不同層級(jí)間數(shù)據(jù)共享和融通需求。通過數(shù)據(jù)的整合、盤點(diǎn)、治理、分享，為各專業(yè)靈活、高效的開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供便利，為前端業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)活化。

解決的問題

多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口開發(fā)和維護(hù)費(fèi)勁: 多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換需要點(diǎn)對(duì)點(diǎn)按需開發(fā)接口，二次開發(fā)工作量大，系統(tǒng)多了會(huì)造成接口混亂，并且后期維護(hù)和調(diào)整也困難。

缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，公共數(shù)據(jù)版本混亂: 對(duì)于人員、組織、合同、項(xiàng)目等數(shù)據(jù)，多個(gè)系統(tǒng)都在管理，錄入口徑太多，版本混亂，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理和使用。

同類產(chǎn)品實(shí)施周期長(zhǎng)，產(chǎn)品和服務(wù)費(fèi)高: 絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)中臺(tái)類產(chǎn)品面向通用行業(yè)，工程建設(shè)行業(yè)針對(duì)性很弱，造成產(chǎn)品實(shí)施推廣困難，很容易失敗，并且產(chǎn)品和服務(wù)費(fèi)用比較高。

方案特點(diǎn)

數(shù)據(jù)源接入配置化，支持國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫：

通過配置化的方式，支持Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、達(dá)夢(mèng)、金倉等數(shù)據(jù)庫；還支持金蝶、用友主流版本的數(shù)據(jù)接入；

通過配置化的方式，支持?jǐn)?shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段的詳細(xì)配置，滿足精細(xì)化數(shù)據(jù)接入

數(shù)據(jù)輸出配置化，支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)推送方式

通過配置化的方式，確定數(shù)據(jù)輸出的方式是通過數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)取的方式被動(dòng)提供數(shù)據(jù)，還是通過數(shù)據(jù)推送的方式主動(dòng)推送數(shù)據(jù)給需求方；

通過配置化的方式，配置輸出的數(shù)據(jù)包含的字段以及需要輸入的條件；

配置化數(shù)據(jù)建模，固化行業(yè)統(tǒng)用數(shù)倉：

通過梳理行業(yè)數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)上對(duì)于行業(yè)客戶常見的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行梳理；

通過配置化的方式，對(duì)于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行配置，并且實(shí)例化形成數(shù)據(jù)倉庫；

對(duì)于主數(shù)據(jù)提供管理和輸出：

對(duì)于合同、項(xiàng)目、人員等需要企業(yè)內(nèi)部作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的“主數(shù)據(jù)”進(jìn)行管理，包括導(dǎo)入、錄入、刪除和版本管理；

對(duì)于“主數(shù)據(jù)”也同樣提供數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)推送兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出；

對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

通過配置化的方式，對(duì)于獲取的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和清洗，包括查錯(cuò)、去重、去偽、空白替代等方式，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保存入數(shù)倉的數(shù)據(jù)是可靠的，有效的；

行業(yè)針對(duì)性強(qiáng)，產(chǎn)品價(jià)格低，實(shí)施效率高

針對(duì)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)類型和特點(diǎn)，專注于提供行業(yè)適用產(chǎn)品，包括大量的標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)模板、接口配置模板，極大節(jié)省了實(shí)施周期，并且產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較低。

應(yīng)用價(jià)值

消除數(shù)據(jù)孤島，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù); 針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)提供了完善的解決方案。基于自主研發(fā)的數(shù)據(jù)連接器框架，可以對(duì)接企業(yè)內(nèi)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括人力資源、綜合辦公、工程管理、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等等，幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島、整合所有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，掌控企業(yè)數(shù)據(jù)脈絡(luò); 數(shù)據(jù)集成平臺(tái)摒除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式中，復(fù)雜、難以理解的數(shù)據(jù)管理方法，改用結(jié)合業(yè)務(wù)視角的、便于理解的數(shù)據(jù)管理模式，從數(shù)據(jù)模型的增刪改查處理方法，都讓數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度進(jìn)一步降低?？梢允沟脭?shù)據(jù)管理人員，甚至業(yè)務(wù)人員能更好的理解數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)API化，提升服務(wù)效率; 在自定義 API服務(wù)模式下，操作人員可以通過界面配置，直接使用API的模式暴露數(shù)據(jù)，提供給前端應(yīng)用，可以增加數(shù)據(jù)權(quán)限校驗(yàn)，也可以通過緩存，增加 API的數(shù)據(jù)服務(wù)性能，更好為前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)。

產(chǎn)品概述

數(shù)據(jù)智能分析是企業(yè)高層決策支持系統(tǒng)。通過詳盡的指標(biāo)體系，實(shí)時(shí)反映企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，將采集的數(shù)據(jù)形象化、直觀化、具體化。數(shù)據(jù)智能分析充分融合了人腦科學(xué)、管理科學(xué)和信息科學(xué)的精華，以人為產(chǎn)品的核心，從管理者的決策環(huán)境、企業(yè)管理綜合指標(biāo)的定義以及信息的表述，都圍繞著激發(fā)人的智能、有利于思維連貫和有效思維判斷為目的。數(shù)據(jù)智能分析將企業(yè)管理決策提升到一個(gè)新的高度，最大化地發(fā)揮高層經(jīng)理了解、領(lǐng)導(dǎo)和控制院級(jí)業(yè)務(wù)的各種信息的能力和程度，實(shí)際上是一個(gè)為高層管理層提供的“一站式”決策支持的管理信息中心系統(tǒng)。它通過各種常見的圖表形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)（KPI），直觀的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警，和挖掘分析。

解決核心問題

數(shù)據(jù)分析開發(fā)慢，后期修改困難: 對(duì)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通常二次開發(fā)周期會(huì)比較長(zhǎng)，算法復(fù)雜會(huì)更久，如果后期需要進(jìn)行調(diào)整維護(hù)，也通常會(huì)很麻煩。

缺少可視化、直觀展現(xiàn)方式: 缺少直觀的圖形化表達(dá)方式，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果未能可視化展示，尤其對(duì)于目標(biāo)、指標(biāo)完成率等關(guān)鍵分析，不夠直觀。

同類產(chǎn)品行業(yè)針對(duì)性低，實(shí)施周期長(zhǎng): 絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品面向通用行業(yè)，工程建設(shè)行業(yè)針對(duì)性很弱，造成產(chǎn)品實(shí)施推廣困難，很容易失敗。

產(chǎn)品特點(diǎn)

全配置模式，所見所得，提效50%

可視化的設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)所見即所得的效果，零開發(fā)，相比傳統(tǒng)開發(fā)模式可以提效至少50%以上，質(zhì)量更高，更加方便后期維護(hù)；

豐富的圖表

系統(tǒng)提供餅圖、柱圖、折線圖、雷達(dá)圖、表格、指針、地圖、漏斗圖、跑馬燈、顏色塊、字符云等豐富的圖表控件；

多種數(shù)據(jù)源

系統(tǒng)支持SQL、Oracle、MYSQL等多種數(shù)據(jù)格式，支持EXCEL導(dǎo)入；如果搭配數(shù)據(jù)集成平臺(tái)（Data-Connect），將能獲得更加豐富的數(shù)據(jù)來源；

緊貼行業(yè)特征，產(chǎn)品價(jià)格低，實(shí)施效率高

緊貼設(shè)計(jì)院及工程公司的運(yùn)營(yíng)及管理特征，通過行業(yè)內(nèi)其他用戶的界面案例以及豐富的指標(biāo)模板庫，極大的提升項(xiàng)目實(shí)施效率，做到了又快又準(zhǔn)；

智能算法庫

提供五大類數(shù)據(jù)挖掘算法算子，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、聚類等共百種；提供最近鄰、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-Means等算法，構(gòu)建用于分類、回歸、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)模型；

應(yīng)用價(jià)值

信息實(shí)時(shí)反應(yīng);橫向集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，縱向打通總部-子公司-部門層級(jí)信息壁壘。提煉財(cái)務(wù)、人力、經(jīng)營(yíng)各領(lǐng)域關(guān)鍵報(bào)表、圖表，及時(shí)、準(zhǔn)確反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并給予一定程度的前景預(yù)測(cè)；

提升財(cái)務(wù)核算效率，提高資金利用率; 項(xiàng)目財(cái)務(wù)核算是企業(yè)非常重要的核心管理環(huán)節(jié)，有了本系統(tǒng)后，財(cái)務(wù)部分核算工作基于平時(shí)管理過程中進(jìn)行，減少把帳務(wù)都積壓在月底處理的風(fēng)險(xiǎn)，從而加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員在業(yè)務(wù)管理上的作用，把控資金動(dòng)向，合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)加速，提升資金使用率。

過程實(shí)時(shí)監(jiān)控; 貫通公司業(yè)務(wù)全流程環(huán)節(jié)、從合同簽訂到項(xiàng)目驗(yàn)收，形成實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)督、分析和發(fā)現(xiàn)問題，促進(jìn)問題快速響應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)追根溯源。

決策智能支持; 通過建立智能分析決策類指標(biāo)，以內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部能源數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以模型算法支撐，提升企業(yè)決策水平和運(yùn)營(yíng)效率、降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)品概述

金慧圖檔知識(shí)庫管理系統(tǒng)，以設(shè)計(jì)圖紙及工程文檔為核心，涵蓋規(guī)章制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、產(chǎn)品構(gòu)件、三維模型、作品集、方案集、典型案例、問題集等方面內(nèi)容。采用先進(jìn)的檔案及知識(shí)管理技術(shù)，一方面滿足企業(yè)對(duì)于電子及實(shí)物檔案管理的需求，實(shí)現(xiàn)電子檔案自動(dòng)歸檔收集，減少檔案的驗(yàn)收、整編及日常管理等較為具體瑣碎的工作；另—方面，為企業(yè)提供了—個(gè)資料信息、知識(shí)信息共享的平臺(tái)，通過對(duì)各類檔案及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加以智能分析、整理、編研，從而形成企業(yè)自己的知識(shí)庫體系，將各類知識(shí)更好的進(jìn)行傳播和賦能具體的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

解決的問題

知識(shí)收集困難: 日常工作大量的知識(shí)都是以圖文檔等工作成果的形式保存下來，但因?yàn)槿狈τ行У墓芾硐到y(tǒng)，會(huì)因?yàn)槿藛T的流動(dòng)、機(jī)器的變動(dòng)不能及時(shí)歸檔和收集，造成流失。

知識(shí)共享困難: 在企業(yè)中各個(gè)部門之間由于種種原因造成部門與部門之間相對(duì)的孤立，各種信息（如產(chǎn)品信息、各種計(jì)劃信息等）無法或者無法順暢地在部門與部門之間流動(dòng)，形成了信息孤島，不能使企業(yè)知識(shí)資源配置最優(yōu)化。

知識(shí)利用不足: 公司的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、資料、方案等知識(shí)利用率較低，員工需要找準(zhǔn)確的資料和知識(shí)時(shí)，往往沒有統(tǒng)一、準(zhǔn)確、及時(shí)更新的數(shù)據(jù)源，僅憑借自己的經(jīng)驗(yàn)做出決策，或者是從頭再來，從零做起，導(dǎo)致重復(fù)勞動(dòng)，不僅效率低下，而且沒有充分借鑒前人經(jīng)驗(yàn)。

方案特點(diǎn)

符合檔案管理標(biāo)準(zhǔn)

嚴(yán)格遵循國(guó)家制定的檔案標(biāo)準(zhǔn)和有關(guān)檔案工作的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)章制度以及傳統(tǒng)的檔案管理模式

多種收集方式，確保資源全面入庫

支持兩種收集方式：自動(dòng)收集（通過智能流程實(shí)現(xiàn)）和手工收集（檔案管理員手工實(shí)現(xiàn)）。自動(dòng)收集的來源可以是綜合辦公、人力資源、設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理、工程項(xiàng)目管理等其他系統(tǒng)。

界面更加美觀、操作更加便捷

經(jīng)過更新、迭代，不斷地在界面美觀性以及操作易用性上進(jìn)行改革與創(chuàng)新，不斷貼合操作人員的工作習(xí)慣，進(jìn)行準(zhǔn)確、高效，愉快地工作。

強(qiáng)大的查詢檢索能力

支持多條件的復(fù)雜查詢以及全文檢索的功能，系統(tǒng)可以根據(jù)對(duì)查詢條件以及關(guān)鍵字的搜索，快速定位相關(guān)文檔，同時(shí)支持在線瀏覽功能。

智能推薦便于知識(shí)利用

將收集到的各類檔案及其他知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)簽化梳理后，結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，系統(tǒng)可自動(dòng)的依據(jù)項(xiàng)目特征、專業(yè)、工作包特征、分類標(biāo)簽等特征，經(jīng)過智能檢索后，形成知識(shí)的共享、智能推送到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

應(yīng)用價(jià)值

提高效率，降低成本;提高各類電子檔案及知識(shí)的收集和管理效率。包括文檔收集、驗(yàn)收、整編、日常管理等方面。通過本產(chǎn)品，會(huì)減少手工作業(yè)產(chǎn)生的錄入、統(tǒng)計(jì)、查詢等方面的繁雜的計(jì)算工作，從而縮短了工作時(shí)間，降低了企業(yè)的人力成本。

建立知識(shí)共享體系; 通過本產(chǎn)品的管理，形成部門與部門、崗位與崗位之間的知識(shí)共享體系，避免信息孤島，形成企業(yè)知識(shí)資源配置最優(yōu)化。

便于知識(shí)查詢與復(fù)用; 支持多條件的復(fù)雜查詢以及全文檢索的功能，系統(tǒng)可以根據(jù)對(duì)查詢條件以及關(guān)鍵字的搜索，快速定位相關(guān)文檔和知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)支持在線瀏覽功能。

促進(jìn)形成企業(yè)自己的知識(shí)庫; 知識(shí)管理員以及其他相關(guān)人員可以對(duì)企業(yè)已收集的數(shù)據(jù)加以分析、整理、編研，從而形成企業(yè)自己的知識(shí)庫體系，將成果更好的進(jìn)行傳播和利用。

較強(qiáng)的系統(tǒng)集成性; 本產(chǎn)品中收集的電子檔案和知識(shí)數(shù)據(jù)可來源于其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)這些電子檔案和知識(shí)數(shù)據(jù)是其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)知識(shí)信息的來源，能夠與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，在具體的業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)知識(shí)賦能，實(shí)現(xiàn)電子檔案及知識(shí)要素的智能推送機(jī)制。